آخرین مدل هوش مصنوعی گوگل کشف شد

به گفته اینا ، خانواده Google Gemma در حال گسترش است. گوگل روز سه شنبه در کنفرانس Google I/O 2025 ، مدل Gemma 3N را معرفی کرد که برای اجرای تلفن های صاف ، لپ تاپ و تبلت طراحی شده است. طبق گفته Google ، Gemma 3N ، که در تجسم سه شنبه است ، می تواند صدا ، متن ، تصاویر و فیلم ها را مدیریت کند.

به نقل از تک -کران ، مدل هایی که به اندازه کافی مؤثر برای انجام آفلاین و بدون نیاز به محاسبات ابر هستند ، در سالهای اخیر در جامعه اطلاعات مصنوعی مورد بحث قرار گرفته است. نه تنها استفاده آنها ارزان تر از مدل های بزرگ است ، بلکه محرمانه بودن را نیز حفظ می کند و نیاز به انتقال داده ها به یک مرکز داده را از بین می برد.

گوس مارتینز در یک کنفرانس در و/خروجی می گوید: “Gemma 3N برای دستگاه هایی با کمتر از دو گیگابایت حافظه کاربرد دارد.” این مدل از همان ساختار نانو Gemini استفاده می کند و برای عملکرد عالی طراحی شده است.

علاوه بر Gemma 3N ، Google همچنین مدل Medgemma را از طریق بنیاد HAI-DEF خود راه اندازی می کند. به گفته این شرکت ، قدرتمندترین مدل متن قدرتمندترین مدل متن برای تجزیه و تحلیل تصاویر مربوط به سلامت و بهداشت است.

مارتینز گفت: “پزشکی مجموعه ای از الگوهای درک متن باز ما و تصویر چند وجهی از حوزه بهداشت است.” شیوه ها در طیف گسترده ای از برنامه های تصویر و متن به خوبی کار می کنند. به طوری که توسعه دهندگان می توانند مدل ها را با برنامه های بهداشتی خود سازگار کنند.

در آینده نزدیک ، ما شاهد کشف Signgemma خواهیم بود ، که یک مدل متنی -به -translate مربوط به متن گفتار است. گوگل می گوید Sainma به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا برنامه ها و ادغام های جدیدی را برای کاربران با قیمت های ناشنوا و پایین ایجاد کنند.

مارتینز گفت: “Sinjama خانواده جدیدی از مدل ها است که برای ترجمه زبان شعر آموزش دیده اند ، اما در زبان دنده آمریکایی و انگلیسی بهترین نتیجه را می دهد.” این مدل قدرتمندترین مدل درک زبان شخصیت ها تا کنون است و ما مشتاقانه منتظر شما هستیم – توسعه دهندگان ناشنوا و پایین و جوامع – برای ساختن برنامه ها بر این اساس.

شایان ذکر است که JAMA به دلیل مجوز شخصی و غیر استاندارد خود مورد انتقاد قرار گرفته است و طبق گفته برخی از توسعه دهندگان ، استفاده تجاری از مدل ها مدل هایی با پیشنهاد پرخطر ساخته است. با این حال ، این تعداد توسعه دهندگان را برای بارگیری ده ها میلیون مدل JAMA ناامید نکرده است.

پایان پیام