مجری پلتفرم ملی اطلاعات مصنوعی ، ضمن معرفی سوابق پیمانکار ، از آغاز مرحله آزمایشی سرویس پلت فرم ژوئیه خبر داد. وی تأکید کرد که روند شروع کار مطابق با جدول زمانی پروژه رسمی ادامه دارد و دانشگاه ها و شرکت ها را به شرکت و توسعه فن آوری های بومی در منطقه دعوت می کند.
به گفته اینا ، در طی یکی از جلسات تخصصی مربوط به توسعه سکوی ملی برای هوش مصنوعی ، دکتر حمید رضا رابیوس ، استاد دانشگاه فنی شریف و مجری پروژه ملی ، در مورد جزئیات اجرای پروژه ، سوابق علمی و صنعتی تیم اجرایی و همچنین مکانیسم تعامل با دانشگاه ها و صنعت صحبت کرد.
وی با اشاره به ظرفیت گسترده همکاری با دانشگاه ها ، گفت: “شرکت ها حمایت می کنند و امیدوارند که بیشتر از آن حمایت کنند.” هر دانشگاه لزوماً یک پروژه فعلی نیست. ممکن است پروژه های زیادی با پشتیبانی مختلف وجود داشته باشد. ما همچنین امروز با برنامه ملی پلت فرم اطلاعات مصنوعی مصنوعی در خدمت شما هستیم و در این پروژه گروه های دیگر با ما کار کرده اند. برخی از این گروه ها سیستم عامل های عملی را توسعه می دهند.
رابیوس با اشاره به نادانی برخی از مخاطبان با رابطه بین صنعت و دانشگاه ، افزود: “متأسفانه در فضای مجازی و حتی در یک محیط دانشگاهی ، بسیاری دقیقاً نمی دانند صنعت چیست و دانشگاه چه کاری انجام می دهد.” بنابراین هدف ما آشنایی با ما و تاریخ این تیم است.
وی در معرفی سوابق علمی و صنعتی خود ، گفت: “من استاد خاصی در دانشگاه هستم. از نظر عملکرد ، من جایزه ملی مهندس Allayha Tabataba از آکادمی علوم را در سال 2 ، نمونه ملی Entrics سال 2 ، دانشمند برتر سال ، فناوری برتر این کشور در سال 2 و محققان برتر آکادمیت با عنوان Comgty of Comgult of Comgaty دریافت کردم. از این موسسه
رابی ادامه داد: در دانشگاه شریف ، ما چندین مرکز تحقیقات و عملیاتی پیشرو ایجاد کرده ایم و تاکنون گروه ما بیش از 5 پروژه مربوط به این صنعت از جمله 2 پروژه ملی و 2 بین المللی دارد. ما بیش از 5 فناوری را توسعه داده ایم که بسیاری از آنها به شرکت های موفق تبدیل شده اند. برخی از این شرکت ها در حال حاضر بیش از یک میلیارد دلار ارزش دارند.
مجری پروژه ملی اطلاعات مصنوعی این پلتفرم همچنین به تجربه صنعتی خود اشاره کرد و افزود: “قبل از بازگشت به ایران ، من به مدت سه سال در اینتل کار کردم و در دهه 1980 یک پروژه را به پایان رساندیم.
Rabiei ادامه داد: “در سه سیستم ارزیابی علمی معتبر بین المللی ، از جمله Scopus ، Web of Science و Google Scholar ، دانشکده مهندسی کامپیوتر شریف اولین است.
پروژه ملی اطلاعات مصنوعی ، با اجرای تاریخ و برنامه اجرایی این پلتفرم و گفت: “بستر ملی اطلاعات مصنوعی در ماه اکتبر توسط معاون رئیس جمهور علوم ، دانشگاه شریف و انستیتوی فناوری و فناوری شناختی تأسیس شد.
وی تأکید کرد که ساخت زیرساخت های لازم برای ارائه خدمات با کیفیت در حال انجام است. براساس برنامه ریزی ، خدمات آزمایشی پلت فرم اطلاعاتی مصنوعی ملی از ماه ژوئیه آغاز می شود و علاقه مندان قادر به همکاری با ما هستند.
به گفته وی ، مرحله رسمی تر این سکو از ماه سپتامبر آغاز می شود و مارس پروژه ادغام است. لطفاً به شایعات توجه نکنید ، زیرا فضای مجازی پر از اطلاعات نادرست است.
وی در پاسخ به انتقال پروژه به دانشگاه شریف ربی ، گفت: “تصمیم برای انتقال پروژه به دانشگاه بود ، نه برای بنده من.” موسسه دانشگاه به عنوان یکی از ستون های فناوری نجیب به عنوان 4 سال تجربه انتخاب شده است.
یک سکوی از دست رفته کشور برای توسعه کشور
خاخام با اشاره به روند تشکیل شرکت ها بر اساس دانش دانشگاه ، گفت: امروز بیش از 5 شرکت فناوری از این حرکات کوچک شروع شده اند. نمونه این شرکت ها تیم ما بود و در آن زمان دانشگاه ها از این فناوری استقبال نمی کردند و نقش آنها را فقط در آموزش و نوشتن مقالات علمی می دیدند. البته این اشتباه نبود ، اما کامل نبود ؛ از آنجا که دانشگاه های معتبر در سراسر جهان نیز نقش اجتماعی و فناوری خود را ایفا می کنند.
وی گفت: “ما اعتقاد نداریم كه همه اعضای تیم فناوری باید عضو دانشکده دانشگاه باشند ، زیرا تنها 5 ٪ از معلمان وارد فعالیت های فن آوری در جهان می شوند و شاید تنها 5 درصد از صنعت در جهان نقش داشته باشند.”
وی افزود: “برخی معتقدند که فعالان صنعتی به دانشگاه می روند و کار نمی کنند ؛ سخنان آنها درست است ، اما مشکل این است که آنها به بخش درست دانشگاه نرسیده اند. هر دانشگاه دارای بخشی است که می تواند به مشکلات فناوری پاسخ دهد.
این فعال نوآورانه با استناد به فعالیت های تیم خود در زمینه توسعه و تجاری سازی محصولات ، گفت: “ما در زنجیره ای از ارزش کامل از ایده به بازار نقش داشتیم.” ما همکاری بین المللی گسترده ای با اروپا ، استرالیا ، سنگاپور و یونسکو داشتیم و در پنج سال گذشته 5 پروژه را به اتمام رسانده ایم که 4 مورد از آنها پروژه های ملی بوده است. این تجربیات اساس پیشرفت امروز ما است. بسیاری از MVP های ارائه شده امروز نتیجه پنج تا پنج سال تلاش و تجربه قبلی است.
ربیئی با اشاره به نیاز کشور به زیرساخت های جدید در مناطقی مانند مزرعه GPU و سیستم عامل های محاسباتی ، تأکید کرد: تیمی که در اینجا کار می کند سالها تجربه دارد و با عشق کار می کند.
وی با انتقاد از دیدگاه مصرف کننده به فناوری ، گفت: “متأسفانه ، در کشور ، برخی در تلاشند تا موفق شوند و با زحمت.” این نمای باید تنظیم شود. این سکو یک ضرورت است و با یک نگاه سنتی نمی توان پیشرفت کرد. ما باید فلسفه و اقتصاد بستر را بدانیم. دانشگاه ها باید نقش یک تسهیل کننده را بازی کنند و مالکیت پلت فرم بخش خصوصی را منتقل کنند تا بتوانند توسعه پیدا کنند.
وی گفت ، با اشاره به وام های اختصاص یافته به توسعه سکوهای اطلاعاتی مصنوعی ، وام های عمومی این پروژه از اول نوامبر تا پایان مارس امسال طراحی شده است.
ربیئی به بررسی گرایش جهانی توسعه فناوری ادامه داد و گفت: “اگر به روندهای جهانی سال 5 نگاه کنیم ، رشد سیستم عامل ها همزمان با رشد اقتصادهای دیجیتال است.” کشورهایی که صاحب این سکو نیستند باید مصرف کنند. این سکو یک انتخاب نیست بلکه یک ضرورت است.
وی گفت: “شرکت هایی که نتوانسته اند به یک سکوی تبدیل شوند ، عملکرد کم دارند.” حتی در ایران نمونه های زیادی از شکاف خشن بین پلتفرم و شرکت های بدون قدرت وجود دارد. آینده اقتصاد مبتنی بر این سکو است و ما چاره ای جز حرکت نداریم.
استاد دانشگاه فناوری شریف با استناد به توسعه سریع فن آوری جهان می گوید: “ما باید هوشیار باشیم و دیدگاه استراتژیک از آینده فناوری داشته باشیم.” نمی توان فقط در یک فناوری خاص سرمایه گذاری کرد و در دو سال انتظار همان فناوری را داشت. یک مثال بارز تحول در زمینه هوش مصنوعی است. از مدلهای نمادین و منطقی دهه 1980 ، ما به یادگیری ماشین ، آموزش عمیق و در نهایت استدلال ذهنی روی آورده ایم.
وی گفت: “جهان توانسته است خدمات جدید داده ، محاسبات و نیروی کار را ارائه دهد.” اگرچه برخی از این زیرساخت ها ممکن است در ایران کمتر باشد ، اما ظرفیت نظری ما در زمینه هوش مصنوعی قابل توجه است. ما جزو 1 تا 5 کشور اول این منطقه هستیم. ما تیم هایی از نخبگان جوان داریم که اگر این فرصت را داشته باشند ، قطعاً می درخشند.
وی گفت: “در جهان ، مدل های بزرگ زبان به مدلهای کوچکتر با بهره وری بالاتر حرکت می کنند.” ما همچنین تیمی داریم که در این زمینه کار می کند و به نتایج خوبی رسیده ایم. اگر اعتقاد داشته باشیم ، می توانیم موفق شویم.
ربی با مشاهده تحولات نرم افزاری گفت: “ما قبلاً داده داده داشتیم و نتیجه ما یک برنامه و یک مدل بود.” اما اکنون وارد مرحله ای شده ایم که مفاهیم نرم افزار در حال تغییر هستند. در آینده ، سوال اصلی این است که تغییر بعد از این دوره چیست.
وی گفت: “من به برخی از کارها اعتقاد دارم ، ماشین از شخص پیشی خواهد گرفت ، اما در کل دستگاه هرگز جایگاه انسان را نخواهد گرفت.” این مرد علاوه بر ماشین بهترین عملکرد را دارد. این موضوع که امروزه بسیار زیاد است ، هوش مصنوعی کلی یا AGI است. برخی معتقدند که جاده AGI از طریق توسعه مأمورین است.
خاخام گفت: “ما دو بعد را در مسیر توسعه هوش مصنوعی می بینیم: یادگیری و استدلال.” اگرچه تمرکز جهان بر یادگیری است ، اما باید در نظر داشته باشیم که مدل های نمادین دهه 80 نیز باید با هم ترکیب شوند و یک ارکستر برای رسیدن به AGI. در این زمینه ، ما یک گروه تحقیقاتی داریم و به محض رسیدن به نتایج مطلوب وارد مرحله اجرایی خواهیم شد.
پایان پیام
منبع خبر: https://www.isna.ir/news/1404031710327/%D8%B3%DA%A9%D9%88%DB%8C-%D9%85%D9%84%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-%D8%AD%D9%85%D8%A7%DB%8C%D8%AA-%DB%B3%DB%B0-%D9%85%DB%8C%D9%84%DB%8C%D8%A7%D8%B1%D8%AF%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%B1%D8%A7%D9%87-%D8%A2%D8%B2%D9%85%D8%A7%DB%8C%D8%B4
