آیا هوش مصنوعی می‌تواند نتیجه انتخابات را پیش‌بینی کند؟

نقاط ضعف و قوت هوش مصنوعی برای پیش‌بینی نتایج انتخابات

– تحلیل نظرسنجی‌ها و داده‌های تاریخی: در انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۱۶ و ۲۰۲۰، شرکت‌هایی مانند Cambridge Analytica از بیگ دیتا و الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار رای‌دهندگان و هدف‌گذاری تبلیغات استفاده کردند. این تحلیل‌ها شامل داده‌های تاریخی، نظرسنجی‌ها و اطلاعات دموگرافیکی بودند که به دقت بیشتری در پیش‌بینی نتایج منجر شدند.

به گزارش ایسنا، در مدت اخیر، هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای قدرتمند و پرکاربرد در زمینه‌های مختلف ازجمله امور سیاسی تبدیل شده است؛ از تحلیل نظرسنجی‌ها و پیش‌بینی انتخابات گرفته تا تشخیص اخبار جعلی و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی. در واقع، به نظر می‌رسد هوش مصنوعی توانسته است تغییرات چشمگیری در روش‌های سنتی سیاست‌ورزی در جهان ایجاد کند. این فناوری نه تنها دقت و کارایی تحلیل‌های سیاسی را افزایش داده، بلکه به کمپین‌های انتخاباتی امکان داده تا با هدف‌گذاری دقیق‌تر، اثربخشی بیشتری داشته باشند.

در ادامه به برخی از مهم‌ترین قابلیت‌های هوش مصنوعی در این زمینه اشاره می‌شود: 

در نتیجه، با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، NLP و یادگیری عمیق، می‌توانیم داده‌ها را برای شناسایی الگوها و عواملی که می‌توانند بر نتایج انتخابات ریاست‌جمهوری تأثیر بگذارند، تحلیل کنیم.

این درحالیست که با شروع روند ثبت‌نام داوطلبان چهاردهمین انتخابات ریاست جمهوری ایران در خردادماه ۱۴۰۳، بکارگیری این ابزار در امور مختلف مربوطه، بعضاً حتی توسط کاندیداها آغاز شد و حتی چند روز پیش خبر رسید که مرکز ملی فضای مجازی در راستای توانمندسازی کاندیداها و ستادهایشان، دستیار هوش مصنوعی در اختیار هر 6 کاندیدای ریاست جمهوری قرار داده است. حالا در روزهای اخیر که تب و تاب تبلیغات و نظرسنجی‌های این دوره از انتخابات به اوج خود رسیده است و عده‌ای به سراغ استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی نتایج می‌روند؛ جا دارد این پرسش طرح شود که: آیا هوش مصنوعی می‌تواند نتیجۀ انتخابات را پیش‌بینی کند؟

افزون‌براین، پروژه‌های پژوهشی در برخی دانشگاه‌های سراسر دنیا نیز اکنون به دنبال این هستند با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی ناآرامی‌های اجتماعی و سیاسی را پیش‌بینی کرده و برای مدیریت بحران‌های احتمالی آمادگی بیشتری فراهم آورند. با وجود تمامی این مزایا، استفاده از هوش مصنوعی در سیاست با چالش‌ها و نگرانی‌های اخلاقی و امنیتی نیز همراه است که نیازمند بررسی و توجه جدی هستند.

– پیش‌بینی ناآرامی‌های اجتماعی: پروژه‌های دانشگاهی مانند ICEWS از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ناآرامی‌های اجتماعی و سیاسی استفاده کردند. 

پس هوش مصنوعی می‌تواند الگوها و روندهای نهان در داده‌ها را که ممکن است برای تحلیل‌گران انسانی چندان واضح نباشند، شناسایی کند. این توانایی می‌تواند به پیش‌بینی دقیق‌تر نتایج انتخابات کمک کند. همچنین، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند نظرات و نگرش‌های رای‌دهندگان را از پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی مانند توییتر و فیسبوک استخراج و تحلیل کنند.

در روزهایی که تب چهاردهمین دورۀ انتخابات ریاست جمهوری ایران در کشور داغ است، هوش مصنوعی که پیش از این به عنوان دستیار در اختیار کاندیداهای ریاست‌جمهوری قرار داده شده بود، حالا بعضاً برای گمانه‌زنی درخصوص نتیجۀ انتخابات نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد.

منبع خبر: https://www.isna.ir/news/1403040402665/%D8%A2%DB%8C%D8%A7-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%85%DB%8C-%D8%AA%D9%88%D8%A7%D9%86%D8%AF-%D9%86%D8%AA%DB%8C%D8%AC%D9%87-%D8%A7%D9%86%D8%AA%D8%AE%D8%A7%D8%A8%D8%A7%D8%AA-%D8%B1%D8%A7-%D9%BE%DB%8C%D8%B4-%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C-%DA%A9%D9%86%D8%AF

هوش مصنوعی قادر است حجم وسیعی از داده‌های نظرسنجی‌ها، شبکه‌های اجتماعی، داده‌های دموگرافیک، و تاریخی را به سرعت و دقت تحلیل کند. این قابلیت می‌تواند به ارائه تحلیل‌های جامع و دقیق‌تری منجر شود.

استفاده از هوش مصنوعی به ویژه در زمینه‌های سیاسی، می‌تواند به دقت و عمق تحلیل‌ها بیفزاید و نتایج بهتری را در پیش‌بینی روندها و نتایج انتخابات به دست دهد.

چالش‌های اخلاقی و امنیتی

برای اطمینان از صحت و قابلیت اطمینان پیش‌بینی‌ها، باید مدل‌ها را با استفاده از داده‌های انتخابات گذشته تأیید کرد. 

این درحالیست که در برخی کشورها، دسترسی به داده‌های دقیق و قابل اعتماد می‌تواند محدود باشد، که این امر به دقت پیش‌بینی‌ها آسیب می‌زند. افزون‌براین، رفتار رای‌دهندگان ممکن است به سرعت و به دلایل مختلف تغییر کند، و الگوریتم‌های هوش مصنوعی ممکن است قادر به تطبیق سریع با این تغییرات نباشند. دیگر اینکه داده‌های مورد استفاده توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی ممکن است شامل تعصبات و اشتباهاتی باشند که به نتایج نادرست منجر شوند.